南通熱風(fēng)爐-天燃?xì)鉄犸L(fēng)爐-均勻烘干|強(qiáng)宇(多圖)：

人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。液體燃料，有燃油熱風(fēng)爐。加熱方式也有煙道氣和間接熱風(fēng)兩種，采用煙道氣的加熱方式，它們的運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)是小的，但是熱風(fēng)的潔凈度不是很好。熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐。

目前，我國(guó)絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié)，因此，供熱溫度波動(dòng)較大，對(duì)熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體，實(shí)現(xiàn)全閉環(huán)自動(dòng)控制，但由于檢測(cè)點(diǎn)多，在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實(shí)現(xiàn)；我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進(jìn)行預(yù)熱，來彌補(bǔ)因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來的燃燒溫度偏低的問題。

熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣，而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外，能在半小時(shí)內(nèi)使室內(nèi)濕度降低，使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下，從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。

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